Articles de connaissances Trois points de douleur et solutions pour la transformation numérique du secteur des pièces automobiles

Trois points de douleur et solutions pour la transformation numérique du secteur des pièces automobiles

La numérisation n’est plus un choix, mais un impératif pour que l’industrie des pièces de rechange continue à vivre

Dans le contexte de l’accélération de l’industrie automobile vers l’électrique et la transition intelligente, la taille du marché des pièces automobiles chinoises a dépassé 6,79 billions de yuans, le taux de croissance composé annuel est supérieur à 10%. Cependant, ce secteur apparemment en plein essor a longtemps été confronté àChaîne d’approvisionnement longue, information asymétrique et transactions inefficacesEt d’autres points douloureux, conduisez à la marge brute moyenne de l’industrie moins de 15%, le chiffre d’affaires d’inventaire est seulement 1/3 des entreprises d’étalonnage de l’industrie

En tant que gestionnaire de marque de la chaîne d’approvisionnement de pièces détachées pour le marché automobile desservant le monde entier, phil autoparts est également confronté au défi de la transformation numérique. Avec l’expansion de l’entreprise, phil auto parts possède des entreprises de commerce intérieur et de commerce extérieur et un certain nombre de magasins. La forme de l’organisation a changé de l’organisation unique à la collectivisation. Cependant, les systèmes de stockage utilisés varient d’une entreprise à l’autre, ce qui conduit àLes données produits ne sont pas uniformes, les données clients ne sont pas uniformes, les capacités des fournisseurs ne peuvent pas être multiplexées et intégrées

Point de douleur 1: l’îlot de données est grave, la collectivisation est difficile à contrôler

La performance:Les principaux produits de phil auto parts pour mercedes benz, BMW de la chaîne d’approvisionnement de véhicules allemands profondément intégrés produits de plus de 15000 catégories. Mais avant la transformation numérique, plusieurs systèmes d’information existaient à l’intérieur de phil autoparts, les données n’étaient pas interconnectées, formant un ensemble de «îlots de données».

Le directeur informatique de phil autoparts se souvient: «Système couvre système de suspension, système de direction, système de freinageEt d’autres séries de pièces de base, variété de produits diversifiée. Afin de répondre aux besoins des clients de différents canaux, nos dizaines de milliers de produits pour l’adaptation des utilisateurs, l’achat, la vente, toutes sortes de commandes, ainsi que la gestion des stocks de produits est plus difficile。”

La solution:Création d’une plate-forme de données unifiées

En introduisant guangtui digital zhongtai, phil autoparts a établiTrois données de base unifiées pour la gestionSystème, y compris un pool mondial de données de base sur les produits, un centre de crédit client et une banque de compétences fournisseurs. Ce système permet de «Data central desk + orderpass + position WMS+CRM+ site officiel"Et ainsi de suite 12 grands systèmes de connexion sans couture.

La gestion raffinée est la croissance de furry (phil) à un certain stade, le raffinement de la division sociale du travail ainsi que la qualité du service à la nécessité de la gestion moderne". Grâce à la gestion unifiée des données de base, phil autoparts a réussi à unifier la gestion de la bibliothèque multinationale de produits de plus de 300 000 SKU dans le monde entier, a établi un système de crédit mondial couvrant plus de 2000 concessionnaires et a intégré un pool de ressources de plus de 500 fournisseurs.

Point de douleur 2: processus inefficaces et coûts de synergie élevés

La performance:Une présence interne avant la transformation digitale de phil autopartsUne gestion extensiveLe problème. Bien que la gestion extensive réalise un développement rapide au début de la croissance de l’entreprise, avec le développement de l’entreprise, ce type de gestion apporte beaucoup de problèmes:

  1. Semer le fléau des «barrières de communication» pour les entreprises;

  2. Les entreprises à long terme par la gestion extensive pour conduire la croissance économique conduira à la consommation élevée des coûts des entreprises, la qualité du produit est difficile à améliorer, les avantages économiques des entreprises sont réduits;

  3. Gestion chaotique et comptabilité d’exercice incertaine, laissant les entreprises dans un «marais» de gestion

La solution:Reconfiguration numérique complète du processus

En réponse aux problèmes d’efficacité des processus, phil autoparts a introduitSourcing intelligent axé sur les processusetSignalisations de vente gérées de manière transparente

En ce qui concerne l’achat, le système gère l’inventaire, définit le seuil minimum d’inventaire, le stock est inférieur à une certaine quantité après que le vendeur de département d’achat sera envoyé un message push, le vendeur d’achat initiera une demande d’achat

En ce qui concerne les ventes, le vendeur et le client communiqueront en même temps que le vendeur préparera la citation de vente pour le client, après que le client détermine le besoin, puis soumet la citation pour l’approbation par le chef d’équipe de vente, le processus entier devient transparent et efficace

Selon le directeur informatique de phil autoparts: «Jinhui cloud ・ ciel étoilé pour xinjiang fu rui (phil) lien réel dans le sens des finances d’entreprise, les affaires, les processus, CRM client, afin de contrôler la situation réelle des affaires en temps réel, pour réaliser l’entreprise des affaires, la gestion, aux opérations de l’information complète。”

Point de douleur 3: gestion des stocks confus, faible chiffre d’affaires

La performance:La chaîne d’approvisionnement de l’industrie des pièces automobiles implique plusieurs liens, tels que l’usine principale, les fournisseurs de premier/deuxième niveau, les concessionnaires, les ateliers de réparation et ainsi de suite. Le mode traditionnel repose sur Excel, téléphone et courrier pour communiquer, ce qui conduit à des difficultés de gestion des stocks

Il se manifeste concrètement dans:

  • Long cycle d’approvisionnement: de la soumission des besoins à la livraison des fournisseurs, il faut souvent des semaines, voire des mois;

  • Faible taux de rotation des stocks: en raison du manque de prévisions précises de la demande, certaines entreprises de pièces d’auto ont un lourd arriéré de stocks,Taux invendable jusqu’à 20%-30%

  • Les rapprochements manuels sont inefficaces: les données incohérentes dans les départements des finances, des achats et de l’entreposage, les cycles de rapprochement sont longs et sujets aux erreurs

La solution:Gestion intelligente des stocks et prévision de la demande

Phil autoparts a déployé une plateforme collaborative de chaîne d’approvisionnement intelligente,Inventaire géré par les fournisseurs (VMI), le fournisseur peut vérifier le niveau de stock du client en temps réel, déclencher automatiquement les commandes de réapprovisionnement, réduire le risque de rupture

En même temps, prévoyez la demande future et optimisez l’inventaire en fonction des données de ventes historiques, des tendances du marché et des facteurs saisonniers grâce à la technologie de prévision de la demande AI. Cette initiative a aidé phil automotive parts à obtenir des résultats significatifs grâce à une augmentation de 35% du chiffre d’affaires et une réduction de 30% des stocks immobilisés.

Efficacité de la transformation digitale: de la révolution de l’efficacité à l’optimisation des coûts

Grâce à la transformation numérique, phil autoparts a obtenu des résultats significatifs:

Révolution de l’efficacité

  • Génération des états financiers à partir de 7 jours →2 heures

  • 300% plus rapide dans les réponses aux commandes mondiales

  • Augmentation du taux de rotation des stocks de 200% (jusqu’à top5% de l’industrie)

Optimisation des coûts

  • Suppression du système de doublons 4 ensembles (frais de licence provinciaux annuels 2,8 millions)

  • Équipe commerciale réduite de 27 personnes

  • Zone de stockage libérée 3500㎡ (loyer annuel équivalent 1,6 million)

Le directeur informatique de phil autoparts conclut: «Le système de numérisation de phil et sa capacité intellectuelle de numération peuvent devancer leurs homologues de l’industrie pendant trois ans. Cette réussite a été rendue possible grâce au projet digital middesk, réalisé pendant trois ans en profondeur par phil autoparts et guangtui network technology co., LTD.»

Les tendances futures de la transformation numérique dans le secteur des pièces automobiles

Avec l’évolution technologique continue, la transformation numérique du secteur des pièces automobiles va s’approfondir:

  1. AI big model pour un sourcing intelligent: sourcing interactif en langage naturel basé sur la classe GPT AI

  2. Le digital twin optimise la supply chain: construire un modèle de chaîne d’approvisionnement virtuelle pour simuler la performance de la chaîne d’approvisionnement dans différents scénarios et optimiser la prise de décision

  3. Blockchain habilitation qualité traçabilité et supply chain finance: de l’achat de matières premières, la production et le traitement, la logistique et le transport à l’assemblage terminal, toutes les données sur la chaîne de stockage pour assurer la traçabilité de la qualité

conclusion

La transformation numérique du secteur des pièces automobiles passe de la substitution du système unique à la restructuration écologique de l’industrie. Comme le montre le cas de philauto parts, en construisant une plate-forme centrale numérique unifiée, en réalisant la restructuration numérique du processus complet et en introduisant un système intelligent de gestion des stocks, les entreprises de pièces d’automobile peuvent résoudre efficacement les trois points de difficulté et réaliser une synergie de réduction.

Dans 100 ans de changement dans l’industrie automobile, la transformation numérique n’est plus un choix à choix, mais une question obligatoire pour les entreprises de pièces automobiles à vivre. Ce n’est qu’en embrassant activement le changement que nous serons invaincus dans cette période de défis et d’opportunités.