デジタル化は選択問題ではなく、自動車メーカーが生き残るための必須問題です

自動車産業の電動化、スマート化への転換の加速を背景に、中国の自動車部品市場規模は6兆7900億元を突破し、年間複合成長率は10%を超えていますです。成長しているように見えたこの業界ですがサプライチェーンの冗長さ情報の非対称性取引の非効率性ですなどの問題点があり、業界平均の粗利益率は15%にも満たず、在庫回転率は業界ベンチマーク企業の3分の1にとどまっています。。

世界の自働車アフターマーケットの部品サプライチェーンのブランド管理会社として、フィルモーターズもデジタルトランスフォーメーションの挑戦に直面しています。企業の規模が拡大するに従って、フィル汽配は傘下に内貿、対外貿易会社と多くの店を持って、組織の形態はすでに単組織から集団化に変わりましたです。ところが,会社によって仕入システムが異なりますので製品データが統一されていない、顧客データが統一されていない、サプライヤーの能力が多重化されていない、統合されていません。

痛点1:データ孤島が深刻で、グループ化してコントロールが難しいです

表現です:菲爾汽配の主要な製品はベンツ、bmwのドイツ系の車のサプライチェーンのために深く統合された製品は15000種類のカテゴリーを超えましたです。しかし、デジタルに移行する前に、fier汽配の内部には複数の情報システムが存在し、データが互いに通じ合わず、一席一席の「データ孤島」を形成していました。

フィルモーターズのITディレクターはこう振り返りますサスペンション、ステアリング、ブレーキなどですなど、シリーズのコア部品、製品の多様化しています。異なるチャネルの顧客のニーズを満たすために、我々の数万種類の製品をユーザーに適応させるために、購入、販売、註文、および製品の在庫管理が難しいです。。”

解決策です:統一データセンターを作ります

フィルモーターズはデジタル中台を導入しました3つのマスターデータを一元管理していますシステムは、グローバル製品のプライマリデータプール、顧客信用ハブ、サプライヤー能力銀行を含みます。このシステムは実現しましたデータ中台+註文通+点倉WMS+CRM+公式サイトなど12のシステムがシームレスにつながっています。

“微細化管理はヴォーリがある程度成長した段階です分業の精緻化とサービス品質の精緻化が、現代のマネジメントに必然的に求められています。」と言いました統一マスターデータ管理を通じて、fier汽配は全世界30万+SKUの多国籍在庫の統一管理を実現しました。2000+ディーラーをカバーするグローバル信用体系を確立しました。500+サプライヤーの資源プールを統合しました。

【課題2】プロセス効率が悪く、シナジーコストが高い企業です。

表現です:フィルモーターズのデジタルトランスフォーメーション以前は社内にも存在しました粗放的な管理ですという質問です。です。放漫な管理は、企業の成長初期には急速な成長を遂げましたが、成長に伴って多くの問題をもたらしました。

1. 企業のために「コミュニケーションの障害」の禍根を埋めます;

2. 企業は長期的に粗放式の管理によって経済成長を導いて企業のコストの消耗が高くて、製品の品質を高めにくいことができて、企業の経済効果は低下します;

3. 経営の混乱、責任の所在不明は、企業を経営の泥沼に陥れます。。

解決策です:全プロセスデジタル再構築です

フィルモーターズはプロセス効率の問題に対処しましたスマート購買のプロセス推進ですとです透明に管理された道しるべです。

仕入れについては、在庫管理を行い、在庫最小閾値を設定し、在庫が一定量以下になると、購買部門の営業マンにプッシュメッセージを送り、仕入れの申し込みを行います。。

営業では、営業マンが顧客とのコミュニケーションをとりながら、営業マンが営業見積書を作成し、顧客に見積書を提示し、要望があればそれを提出して営業リーダーが承認するという、透明かつ効率的なプロセスを実現しています。。

フィルモーターズのITディレクターはこう言います金蝶雲・星空は新疆孚瑞(フィル)にとって本当の意味で企業の財務、業務、プロセス、顧客CRMを繫ぎますそれによって、業務の実際状況をリアルタイムでコントロールして、企業の業務、管理、運営の全面的な情報化を実現します。。”

【課題3】在庫管理の混乱、回転率の低下です。

表現です:自動車配車業界のサプライチェーンは、メイン工場、一次/二次サプライヤー、ディーラー、整備工場など多くの段階に及んでいます。従来のモデルでは、エクセル、電話、メールに依存しているため、在庫管理が困難です。。

具体的にはこうです。

• 購入サイクルは長いです。需要の提出からサプライヤーへの納品まで、数周間から数ヶ月かかります。

• 在庫回転率が低い:正確な需要予測が不足しているため、一部の自動車メーカーの在庫が深刻に積み上がっています。売れない率は20 ~ 30%です；

• 手で帳簿を合わせる効率が低いです:財務、購買、倉庫部門のデータは一致しないで、帳簿を合わせるサイクルが長くて、間違いやすいです。

解決策です:スマート在庫管理と需要予測です

フィルモーターズは、スマートサプライチェーン連携プラットフォームを展開することで、これを実現しました。ベンダー管理在庫(VMI)です。サプライヤーはリアルタイムでお客様の在庫水位をチェックすることができ、自働的に補充註文を触発します。。

また、AI需要予測技術により、過去の販売データ、市場トレンド、季節要因に基づいて、将来の需要を予測し、在庫を最適化します。です。これにより、フィルモーターズは在庫回転率を35%向上させ、在庫を30%減少させることができました。。

デジタルトランスフォーメーションの効果:効率革命からコスト最適化へ

デジタルトランスフォーメーションによって、フィルモーターズは大きな成果を上げました。

効率革命です

• 財務諸表作成は7日→2時間です

• 全世界で受注応答速度が300%向上しました

• 在庫回転率200%アップ(業界top5%に達します)

コスト最適化です

• 重複システム4セット(年省ライセンス料280万)を切ります

• チームを27人減らします

• 解放倉庫面積3500㎡(等価年賃料160万)

フィルモーターズのITディレクターはこう締めくくっていますフィルのデジタルシステムと知能能力は3年先を行くことができますです。この成果は、菲爾汽配と広推網絡科技有限公司が3年をかけて深く共創したデジタル中台プロジェクトのおかげです。」

自動車業界のデジタルトランスフォーメーションの未来の傾向です

技術の絶え間ない発展に伴い、自動車配車業界のデジタルトランスフォーメーションはさらに深化します。

1. AIビッグモデルによるスマート調達ですGPT型AIによる自然言語によるインタラクティブな調達を実現します；

2. デジタルツインによるサプライチェーンの最適化です:仮想のサプライチェーンのモデルを構築して、異なるシーンの下のサプライチェーンの表現を模擬して、意思決定を最適化します；

3. ブロックチェーン機能の品質トレーサビリティとサプライチェーン・ファイナンスです原材料の調達、生産加工、物流輸送から最終組み立てまで、すべてのデータをチェーン化し、品質のトレーサビリティを確保します。。

おわりに

自動車配車業界のデジタル転換は単一システムから産業生態系の再構築へと変化していますです。フィルモーターズの事例が示すように、統合デジタル中台の構築、全プロセスのデジタル再構築、スマート在庫管理システムの導入によって、自動車メーカーは3つの課題を解決し、コスト削減効果を実現することができます。

自動車産業の100年の変化の中で、デジタル化の転換はもはや選択問題ではなく、自動車メーカーが生き残るための必須の解答です。変化を積極的に受け入れてこそ、この挑戦とチャンスの時代に勝ち残ることができるのです。