디지털화는 더 이상 선택의 문제가 아니라 자동차 부품 업계의 생존을 위한 필답이다
자동차산업의 전동화, 지능화 전환 가속화에 힘입어 중국 자동차 부품시장 규모는 6조 7900억 위안을 돌파했고 연간 복합 성장률은 10%를 넘어섰다다.그러나 번창해가는듯한이업종은장기적인문제에직면하고있다공급 사슬이 지루하고, 정보가 비대칭적이며, 거래의 효율이 낮다등 통점으로 말미암아 업종 평균총리률이 15% 에도 못 미쳤고 재고회전률도 업계 모범기업의 3분의 1 밖에 되지 않았다。
전 세계를 위해 봉사하는 자동차 사후시장 부품공급사슬 브랜드관리회사로서 필자동차부품도 마찬가지로 디지털화전환의 도전에 직면했다.기업규모가 확대되면서 국내무역회사와 대외무역회사, 여러 매장을 거느리고 조직형태도 단일조직에서 그룹화되였다다.하지만 회사마다 사용하는 수입, 판매, 재고 시스템이 제각각이다제품 데이터가 통일되지 않고, 고객 데이터가 통일되지 않으며, 공급업체 능력이 재사용 및 통합을 할 수 없습니다。
표현:필 자동차 부품의 주요 제품은 벤츠, bmw-독일 자동차 공급망의 심도 통합 제품은 15,000가지가 넘는다다.그러나 디지털화 전환 이전에 필 자동차 부품 내부에는 여러 세트의 정보시스템이 존재하고 데이터가 서로 통하지 않아 하나의'데이터 외딴 섬'을 형성했다.
필 오토바이의 it 담당 책임자는 이렇게 기억합니다.이 시스템에는 현가, 조향, 제동 시스템이 있다등 일련의 핵심부품과 부속품으로 제품품종을 다양화하였다.각이한 경로의 고객의 수요를 만족시키기 위하여 우리의 수만가지 제품을 사용자에게 맞춤화해주고있으며 구매, 판매, 각종 주문서 및 제품재고관리가 비교적 어렵습니다。”
해결책:통일 데이터 중앙채널을 구축하다
필자동차부품은 디지털멀티미디어시스템을 도입하여 설립하였다3대 마스터 데이터 통합 관리글로벌 상품 마스터 데이터 풀, 고객 신용 센터, 공급자 능력 은행을 포함한 시스템."이 시스템은"데이터 차이나 타이완 + 주문통 + 포인트 창고 wms + crm + 공식 사이트12개의 시스템이 원활하게 연결되어 있다.
“세분화관리란 fry (phil) 가 일정한 단계로 성장한것이다사회분업의 정밀화 및 봉사품질의 정밀화는 현대관리에 대한 필연적요구이다말 했다.필은 마스터 데이터 관리를 통해 전세계 30만 + sku의 다국적 상품 뱅크를 통일적으로 관리하였으며 2000+ 딜러를 커버하는 글로벌 신용 시스템을 구축하였으며 500+ 공급자 자원 풀을 통합하였다.
표현:필 자동차 부품은 디지털화되기 전까지 회사 내에 존재했다조방식 관리하는 문제입니다.다.조방식관리는 비록 기업의 성장초기의 쾌속적인 발전을 실현하였지만 기업의 발전과 더불어 이런 관리방식은 적지 않은 문제를 가져다주었다.
기업에'의사소통 장애'라는 화근을 심어주다.
기업이 장기적으로 조방식관리에 의거하여 경제성장을 이끌게 되면 기업의 원가소모가 높고 제품의 질을 높이기 어려우며 기업의 경제적효과성이 낮아지게 됩니다.
해결책:전 과정의 디지털화 리엔지니어링
필자동차부품은 공정효률문제를 해결하기 위해 도입하였다스트림 방식의 스마트 소싱와투명한 관리를 위한 판매 목표입니다。
구매방면에서 체계적으로 재고를 관리하고 재고의 최소한계치를 설정하며 재고가 일정량보다 적으면 구매부서의 업무원에게 소식을 추천하고 구매업무원은 구매신청을 발기하게 된다。
판매에서, 영업원과 고객은 동시에 영업원에 의해 판매 견적서를 작성하고, 고객에 대한 견적, 고객의 요구 확인 후, 판매 팀의 상사에 의해 견적서를 제출하고, 전체 과정이 투명하고 효율적입니다。
필 자동차 부품의 it 담당 책임자가 말했습니다.신장 푸루이 (phil)에 대한 골든 나비 구름 별하늘의 진정한 의미에서의 링크 기업 재무, 업무, 프로세스, 고객 crm따라서 업무실제상황에 대하여 실시간 관리와 통제를 진행하여 기업의 업무, 관리, 운영에 이르는 전면적인 정보화를 실현한다。”
표현:자동차 부품 업계의 공급 사슬은 엔진 공장, 1차/2차 공급 업체, 판매상, 정비공장 등 여러 단계와 관련되며, 전통적인 모델은 excel, 전화, e 메일 소통에 의존하여 재고 관리의 어려움을 초래합니다。
그 구체적표현은 다음과 같다.
구매주기가 길다. 수요자제출로부터 공급자인도까지 흔히 수주일 심지어는 수개월이 걸린다.
재고회전률이 낮다:정확한 수요예측이 부족하여 부분적 자동차부품기업은 재고가 많이 쌓였다.체화율이 20~30%에 이른다；
수동 정산 효율성이 낮습니다:재무, 구매, 창고 부문의 데이터가 일치하지 않고, 정산 주기가 길어 오류가 발생하기 쉽습니다。
해결책:스마트 재고관리 및 수요예측
필 모터페이는 스마트 공급망 협업 플랫폼을 구축함으로써 이를 실현했다공급자 관리 재고 (vmi), 공급자는 고객의 재고 수위를 실시간으로 확인할 수 있어 자동으로 추가 주문을 촉발하여 공급 중단의 위험을 줄입니다。
또한 ai 수요 예측 기술을 통해 과거 판매 데이터, 시장 추세, 계절적 요인 등을 바탕으로 미래 수요를 예측하고 재고를 최적화한다다.이 조치는 필자동차부품으로 하여금 재고회전율을 35% 높이고 침체된 재고를 30% 줄이는 뚜렷한 효과를 실현하게 하였다。
디지털화전환을 통해 필자동차부품은 뚜렷한 성과를 거두었다.
효율 혁명
코스트 최적화
필 (phil)의 it 책임자가 결론을 내렸습니다.필의 디지털 시스템과 수학적 능력은 동종업체보다 3년 앞선다다.이 같은 성과는 페이얼 자동차 부품과 광추네트워크 과학기술유한회사가 3년에 걸쳐 심도 있게 공동 창조한 디지털 차이나 타이완 프로젝트의 덕분"이라고 말했다.
기술의 끊임없는 발전과 더불어 자동차부품업종의 디지털화전환도 가일층 심화될것이다.
ai 대용량 모델을 구동하는 스마트 소싱입니다:gpt 유형의 ai를 기반으로, 자연어 양방향 조달이 가능하다；
디지털 쌍둥이 최적화 공급망:가상 공급망 모델을 구축하여 다양한 시나리오에서의 공급망 표현을 시뮬레이션하고 결정을 최적화합니다；
품질 추적 및 공급 망 금융을 위한 블록 체인:원자재 구입, 생산가공, 물류운송에서 터미널 조립에 이르기까지 모든 데이터를 체인 인증하여 품질을 추적할수 있도록 확보한다。
자동차 부품 업종의 디지털화 전환은 이미 단일 시스템 대체에서 산업 생태계의 재구성으로 업그레이드되었다다.피어 자동차 부품의 사례에서 알 수 있듯이, 자동차 부품 기업은 통합 디지털 채널 구축, 전 프로세스 디지털 리엔지니어링 실현, 스마트 재고 관리 시스템 도입을 통해 3대 통점 문제를 효과적으로 해결하여 원가 절감 및 효율성 증가를 실현할 수 있다.
자동차 산업 100년 동안의 변화 속에서 디지털 전환기는 이미 더 이상 선택 문제가 아니라 자동차 부품 기업이 생존을 위한 필수 답안이 되었다.오직 적극적으로 변화를 포용해야만이 도전과 기회의 시대를 이겨낼수 있다.
